@InProceedings{MartinsRandSamp:2012:SaFlCa,
               author = "Martins, Jos{\'e} Guilherme and von Randow, Celson and Sampaio, 
                         Gilvan",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Sazonalidade dos fluxos de calor e umidade na Amaz{\^o}nia 
                         utilizando o modelo INLAND",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2012",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 17. (CBMET).",
             keywords = "modelo INLAND, Amaz{\^o}nia, balan{\c{c}}o de carbono.",
             abstract = "O presente trabalho tem como objetivo utilizar a vers{\~a}o 
                         pontual do modelo Integrated Land Model (INLAND) para simular os 
                         fluxos de calor latente e sens{\'{\i}}vel, bem como os fluxos de 
                         umidade na Floresta Nacional do Tapaj{\'o}s 
                         (Santar{\'e}m/Par{\'a}) entre os anos de 2002 e 2004. De uma 
                         forma geral, o modelo foi capaz de representar a sazonalidade 
                         dessas vari{\'a}veis apesar dos valores simulados terem sido 
                         subestimados quando comparados com trabalhos que utilizaram dados 
                         observados para a mesma localidade de estudo, como por exemplo, o 
                         fluxo de calor latente foi 37% menor na esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa e 67% menor na esta{\c{c}}{\~a}o seca. ABSTRACT: The 
                         present work uses the unidimensional model Integrated Land Model 
                         (INLAND) to simulate the flow of latent and sensible heat and 
                         moisture fluxes in the Tapaj{\'o}s National Forest 
                         (Santar{\'e}m/Par{\'a}) between the years 2002 and 2004. In 
                         general, the model was capable of representing the seasonality of 
                         these variables despite the values were underestimated when 
                         compared with studies using observed data to the same location of 
                         study, for example, the latent heat flux was 37% lower in the 
                         rainy season and 67% lower in the dry season.",
  conference-location = "Gramado",
      conference-year = "2012",
                label = "lattes: 5997657584785803 1 MartinsRandSamp:2012:SaFlCa",
             language = "pt",
           targetfile = "62WR.pdf",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}